【关键词】 财务预警模型指标；财务风险预警模型；多元线性函数模型
网络环境作为全球化的技术环境，使会计行业发生了根本性的变革，企业治理者越来越多的关注网络所带来的挑战与机遇。网络财务在我国尚处于初期阶段，它的运用存在诸多新风险，建立一套有效的财务风险预警系统是必然选择，而建立财务风险预警系统最关键的就是构建财务风险预警模型。
本文以为现金流量表能客观地反映企业的经营状况及获利能力，而且由于现金流量的计算不涉及权责发生制，几乎没有造假的可能，因此本文是基于现金流的F记分模型为基础构建网络环境下的财务风险预警模型。
一、样本的选择
本文对企业财务风险预警模型进行实证研究，研究的主体是我国A股市场的上市公司，利用公然表露的企业信息来研究上市公司陷进财务危机的可猜测性。
在确定样本企业时，选取了一组在上海证券交易所上市交易的18家ST公司，同时还相应地选择同行业、同规模的18家非ST公司作为研究样本，总样本共36家。研究数据主要来自上海证券报上公然表露的2002年度到2006年度的年度报告的有关资料。
二、财务预警模型指标的选择
任何企业的财务危机都会通过一些敏感性财务指标值反映出来。因此，设置一些敏感性财务指标是建立财务预警机制的基础。基于网络环境下现金流量对企业的重要性，本文主要从企业财务活动的角度，确定了三大类基础指标：经营环节风险指标，包括应收账款周转率、存货周转率、主营业务收进增长率、营业周期、现金流进量与现金流出量之比、销售营业现金流进比；筹资环节风险指标，包括活动比率、速动比率、资产负债率、产权比率、已获利息倍数、长期资产合适率、总资产增长率、现金活动负债比率、现金盈利值、营运资金占用额；投资环节风险指标，主要包括总资产报酬率、总资产周转率、总资产净现率。
为了全面客观地检验上市公司的经营好坏，所选取的财务指标要具有全面性与综合性，保证所选指标之间存在明显性差异；为避免指标之间某些特征重复计算，尽量消除变量的高度相关性。为此，本文将通过两个步骤选取建模指标。
（一）运用T检验，判定财务指标的明显性差异
利用收集的总共36家企业的数据资料，分组计算19个财务指标在被挂名ST前两年的均匀值，计算两组样本各指标值的T检验值。
这个过程可以通过SPSS统计分析软件中的样本明显性检验功能，对数据进行检验。为了让更多的指标进选，现将T检验的判别标准定为：｜T｜≥1.7。在双尾检验的明显性概率中，通过检验的指标较多，在前一年有十二个，在前两年有八个。模型中包括过多的指标，会不利于对上市公司的财务危机进行有效的猜测。因此，需再通过明显性的指标中再次筛选。
通过综合考虑，最初选定了五个财务指标即：X1销售营业现金流进比、X2资产负债率、X3营运资金占用率、X4总资产报酬率和X5总资产周转率。
（二）运用因子分析法，检验财务指标的相关性
假如上述所选的五个指标之间高度相关，那么就会使某些特征重复计算，引起夸大的危害，因此在选择终极变量时应尽量消除变量的高度相关性。
这个过程可以通过SPSS统计分析软件中的因子分析功能，对五个指标进行检验，其检验结果表明，这五个指标的相关系数都是小于0.5的。因此，可以选择这五个指标来构建模型。
三、财务风险预警模型的构建