买手的工作内容有哪些

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买手的具体工作按照职能和时间段分为两个主要的部分:即新货品上市之前的计划和采买,以及新货品上市之后的销售数据监控和采取应对措施等两个部分。在实际工作中这两个职能往往是交错进行的,买手可能在同时间一边计划和采买下一季的新货,而同时在另一边监控着当季货品在店铺里的销售表现。

买手的工作内容有哪些

计划

在开季前买手需要和公司的财务部门或店铺的经营者商讨有多少可用资金用于采买下一季的新货,然后与销售部门根据以往的销售数据制定采购计划,根据时间进度在事先制订尽量详细的采买计划。一份周密的采买计划无疑会对之后高效率的工作有着指导性意义。一般买手会保留预算中的一部分机动资金用于随时补充当季最热销的款式,专业上称之为open to buy。而更专业的买手会把计划分一个季节中的四个阶段分别作预算。买手计划的操作模式完全取决于公司或店铺的经营模式和资金走向,这里就不做过多的解释。

采买

现在国内企业和零售商大体上有两种做法,一种是选择加工厂或制造商现有款式下订单或买现货,另一种是提供样衣或自行开发的款式给加工厂下订单生产。无论是哪种做法,买手都需要在宏观上对自己的产品分配比例进行把握。

按照一般人的穿衣习惯,人们通常会用一条裤子(或裙子)搭配一件以上的上衣,因此上衣的数量总会多于裤子(和裙子)。相同道理,衬衫、T恤、毛衫的数量总会多于外套的数量。至于连衣裙和裙子的数量就会因定位人群的不同而不同。因此买手需要根据自己的销售和库存数据统计出合理的搭配比例。

而针对于号型的比例搭配,一般而言,中间码总是多过两边码的,那加大或加小号是否需要存货呢?根据普遍性的调查,年龄定位较大的人群号型尺寸都会偏大,所以对加大码或许会有需求;而年龄定位较小的人群身材会比较纤瘦,所以对加小号或许会有特别的需要。至于品牌或店铺以往的号型分配是否合理,买手可以参考剩余库存数据统计和销售部门提供的反馈意见进行分析。

总而言之,买手的前期计划和采买是一定要结合销售数据并和销售部门进行讨论的,即使是店铺买手也要经常咨询店长和店员的意见,发现潜在的问题和做出调整。在把握以上两点的同时,注意采买产品时款式和颜色之间的协调搭配,产品品种以及价格档次的区分,从全局上进行合理的选择和分配。

定价

价格制定的过高而超过了消费者的心理承受能力,会导致低数量的销售和大量库存;而价格制定的过低会导致经营的利润低下甚至是亏损。大部分品牌或店铺有着自己不同的价格策略,无论是何种方法,买手需要一方面在销售人员的参与下共同制定零售价格;另一方面通过一系列毛利率的计算和统计,清楚地了解到预期的盈利状况。换句话讲,在设定了零售价的时候买手就应该能够预测出若所有商品以全价售出后所能够产生的毛利润。

没有任何品牌或店铺可以断言他们的货品是百分之百以全价售出的。买手在制定价格和核算毛利率时需要把打折的比例和力度同时预估进去,从而更加准确地预测未来的盈利状况。至于有多少比例的货品会以折扣出售?折扣的力度会是多少?买手需要参考以往的销售记录再加之以个人的经验进行分析推断。

监控-反应

在我工作的买手部门,每周一是买手和销售人员的figure day,也就是碰头会,这是所有人最忙碌的一天。销售人员一大早就要将上一周的销售报表做汇总,罗列出所有款式在一周中的销售表现,标记出排行榜中前十名 top ten和后十名bottom ten,每个款式在店铺剩余库存数量,总部仓库剩余库存数量等等。还有买手准备会议中将要讨论的样衣,剩余预算可用金额等等细节工作。

在当天的会议中将就主要店铺的表现、各产品线的销售表现、各主要色系的销售趋势、新上货品不到一周的市场反馈等等问题进行讨论。其中一个重要的环节是:畅销货品是否要追加订单,滞销货品是否要提前打折,打折后的毛利率的问题。主要考察的数值为销售周期,英文称为week cover,即以现在的周销售速度,剩余库存还能卖多久,常规国外买手会预期每个款式有6至9周的销售期,也有品牌会因市场定位不同把week cover定为10至12周。比如某款已经上柜1周,通过计算剩余库存还可以再卖3周,那么剩余库存是否将会出现短缺从而错过销售机会,买手这时可以考虑追加订单。同样道理,若某款剩余库存还可以再卖15周,那么此款是否当时采买的数量过多或销售状况表现不佳,这时买手可以考虑提前小幅度折扣以促进销售,以预防等到季末大幅度降价带来的经济损失。由此,买手和销售人员时刻地紧密协作,应用一系列的方式方法实现销售最大化和库存最小化,并实施快速反应以达到资金的快速回笼。

这里要重申的是,即使有着各种统计数据的支持,买手也不应该盲目地完全依赖于数据和电脑统计。例如我经手的2004年冬季,当时几款大衣上柜已经3 周,但销售业绩仍然处于低迷,会议中大家普遍认为当年英国的冬季气温降得较晚,在参考了天气预报后,我们决定暂时不改动销售计划。以这个实例可以看出,买手的决策是要综合考虑各种外界因素影响而预测之后几周的市场趋势走向,再采取适当适时的应对措施。

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