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通信工程毕业论文提纲范文一
致谢 5-6
摘要 6-7
ABSTRACT 7-8
1 引言 11-18
1.1 研究背景 11-12
1.2 研究意义 12-13
1.3 国内外研究进展 13-16
1.3.1 信道建模 13-14
1.3.2 信道参数萃取算法 14-16
1.4 论文创新点及篇章结构 16-18
2 无线信道参数特性 18-30
2.1 衰落信道基本特征 18-23
2.1.1 传输衰减 19-20
2.1.2 时间扩展与频率选择性衰落 20-21
2.1.3 多普勒扩展和时间衰落特性 21-22
2.1.4 角度扩展和空间选择性衰落 22-23
2.2 典型信道模型 23-29
2.2.1 平坦性衰落信道 24
2.2.2 频率选择性衰落信道 24-27
2.2.3 WINNER Ⅱ信道模型 27-29
2.3 本章小结 29-30
3 无线信道参数萃取算法 30-47
3.1 多重信号分类(MUSIC)算法 30-36
3.1.1 基本MUSIC算法 30-33
3.1.2 求根MUSIC算法 33-36
3.2 旋转不变技术估计信号参数(ESPIRT)算法 36-40
3.2.1 算法理论基础 37-38
3.2.2 算法仿真分析 38-40
3.3 期望最大(EM)算法 40-46
3.3.1 算法理论基础 40-43
3.3.2 算法仿真分析 43-46
3.4 本章小结 46-47
4 高速铁路场景无线信道参数萃取方法 47-61
4.1 D2A场景信道参数矩阵的生成 47-50
4.2 空间交替广义期望最大(SAGE)算法 50-55
4.2.1 信道检测技术 50-52
4.2.2 算法实现过程 52-55
4.3 提出的改进SIC-SAGE算法 55-56
4.4 高速铁路场景下改进算法仿真分析 56-60
4.5 本章小结 60-61
5 总结与展望 61-63
5.1 本文总结 61
5.2 工作展望 61-63
参考文献 63-66
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 66-68
学位论文数据集 68
通信工程毕业论文提纲范文二
致谢 4-5
摘要 5-6
Abstract 6-7
1 绪论 10-20
1.1 课题研究背景 10-11
1.2 国内外研究现状 11-16
1.2.1 车辆移动自组织网络 11-14
1.2.2 基于VANET的实时导航系统 14
1.2.3 导航算法设计 14-15
1.2.4 RSU布置 15-16
1.3 课题研究内容和意义 16-18
1.4 本文的主要工作 18-20
2 基于VANET的实时导航系统调研 20-35
2.1 网络构架 20-25
2.1.1 无网络设施的导航系统 21-22
2.1.2 有网络设施的.导航系统 22-25
2.2 实时路况信息收集 25-29
2.2.1 DSRC协议的利弊 25-27
2.2.2 传输机制 27-28
2.2.3 数据聚合 28-29
2.3 最短路由算法设计 29-32
2.3.1 动态车载路由算法 29-31
2.3.2 复杂度和收敛性问题 31-32
2.3.3 实时信息缺失的应对方法 32
2.4 研究展望 32-34
2.5 本章小结 34-35
3 基于RSU的分布式导航系统设计 35-52
3.1 系统模型 35-37
3.1.1 网络构架 35-36
3.1.2 流模型 36-37
3.2 分层式导航的问题建模和求解 37-44
3.2.1 区域解耦 37-39
3.2.2 区域路由 39-41
3.2.3 域内路由 41-44
3.3 实时导航算法和性能分析 44-45
3.3.1 实时导航算法 44-45
3.3.2 复杂度分析 45
3.4 仿真结果和性能分析 45-50
3.4.1 仿真场景和设置 46-47
3.4.2 常规场景下的算法性能 47-48
3.4.3 拥塞路况下的算法性能 48-49
3.4.4 道路车流量分布 49-50
3.5 本章小结 50-52
4 城市道路网络中基于信息收集时延保障的RSU布置方法 52-65
4.1 系统模型 52-56
4.1.1 网络构架 52-53
4.1.2 多跳传输协议描述 53-54
4.1.3 路段信息传输时延和传输路径 54-56
4.2 优化模型 56-57
4.3 RSU布置算法 57-59
4.3.1 DGRD算法 57-58
4.3.2 复杂度分析 58-59
4.4 数值结果 59-64
4.4.1 网络场景和协议参数设置 59-61
4.4.2 车辆信息传输速度和路段车辆密度的关系 61
4.4.3 信息最大传输时延随着路段车辆密度基数的变化趋势 61-62
4.4.4 车辆信息最大传输时延与路段车辆密度比例间隔关系 62-64
4.5 本章小结 64-65
5 总结与展望 65-68
5.1 本文主要工作 65-66
5.2 未来工作展望 66-68
参考文献 68-76
在读期间参与的科研项目和主要研究成果 76