考研数学概率论与数理统计

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摘要:考研数学的复习需要重视全部知识模块的脉络整合,也要注意各种细节知识点的梳理。今天小编就和大家一起分享一下概率论与数理统计的复习内容。

考研数学概率论与数理统计

对2017考研的同学们来说,概率论与数理统计算是高数和线代比较而言最简单的了。但与线代一样,概率也常常被忽视,有时甚至被忽略。一般的数学考研参考书是按高数、线代、概率的顺序安排的,概率被放在最后,复习完高数和线代以后有可能时间所剩无多;这可能影响到概率的复习。下面小编对概论的复习分享一些经验

一、概率论与数理统计学科特点

概论在考研数学试卷中的比重大约占到22%左右,出题重点主要是考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解,以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

大多数考生在复习和答卷时,把概率论与数理统计放在最后,常因时间紧迫,思虑不周而造成准备不充分,进而导致答卷失误。由于概率论与数理统计自身的特点,使一部分考生在复习时难得要领,与微积分和线性代数相比,概率论与数理统计所研究的不是确定性现象,而是随机现象。因此,在学习方法上,它不但要求学生善于运用形式逻辑,而且不许掌握较强的直观分析技巧,这也就使得考生在复习和解题是感到困难。对多数考生来说,概率论与数理统计部分是考生在数学统考中的一个弱项。

二、概率论与数理统计复习建议

概率论与数理统计要求考生对基本概念有深入的理解,而其中的解题的方法并不多,涉及到的技巧是很少的,但对考生分析问题的`能力要求高一些,概率论与数理统计中的一些题目,尤其是文字叙述题要求考生有比较强的分析问题的能力。以下我们根据上述分析,提出概率论与数理统计复习几点建议。

1.深刻理解、牢固掌握基本概念

深刻理解、牢固掌握基本概念是学好概率的基础。概率的定义:古典定义、统计定义、公理化定义。其另外,还有随机变量、总体、样本、统计量等概念也要深刻理解,牢固掌握。

2.搞清概念的内涵,注意容易混淆的概念之间的区别

在概率论中对一些概念的内涵我们要搞清楚。随机事件的关系及运算与事件的概率的运算,随机变量的独立和不相关,无条件概率与条件概率等等。

3.概率论部分掌握常见的概率模型及常见的分布

概率论中有许多经长期实践概括出的概率模型,以及一些常见的分布,要熟记计算公式,以便能正确应用。Poisson分布、正态分布、指数分布、0-1分布、均匀分布等,此处不再赘述。

4.数理统计部分领会统计思想,熟练掌握解题步骤

统计学分为两大类:描述统计学和推断统计学。推断统计学研究两大问题:参数估计和假设检验。

5.熟记重要公式、结论;多做练习,加强运算基本功

记住这些公式一方面提高我们的解题速度,另一方面可以帮助我们复习提高。课本上的一些典型、例题尤其是思想方法我们一定要重视。

在概率中,大量的概念、公式、性质和定理需要记清楚,考试时对公式定理的内在推导过程及联系并没有什么要求。记牢公式性质,同时保证足够的习题量,考试时概率部分20%的分值基本上就不难拿到了。以上是小编对概率论与数理统计考研复习的一些经验分享,希望对大家有所帮助。