不同小波函数对粗差识别效果的比较

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毕业论文

全部作者:姚丽慧 王坚 高井祥
第1作者单位:中国矿业大学环境与测绘学院
论文摘要:本文采用含孤立态、离散态与区域态3种类型粗差的含强噪声的动态变形信号,研究粗差识别中小波基函数的选择依据。分别从分解层数、支撑区间、正则性以及消失距4个角度,选用不同的小波基函数进行试验,结果表明: 对于该含不同类型粗差的变形信号,在所考察的小波基函数范围内,对于区域态粗差几种小波的识别能力相当;同等条件下,对于孤立态粗差,应选择支撑长度较小、正则性较好或消失距较高的小波进行识别;对离散状粗差进行识别时,1般应选择支撑长度较大、正则性较好或消失距较低的小波函数,对于本文的`变形信号进行5层分解可以得到较好的识别效果。
关键词:动态变形 小波基函数 粗差识别 远程下载 论文(免费PDF论文全文)
发表日期:2006年04月24日
同行评议:

小波分析用于形变监测数据分析,是较好的方法。作者用多种小波基函数计算分析几种粗差,有自己的见解,得到了实际可用的结果。对今后这方面的研究有参考价值。英文摘要中,个别英文单词用得不是10分准确。 

不同小波函数对粗差识别效果的比较
综合评价:
修改稿:
注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。