[关键词] 电子商务 交易风险 研究 评述
由于用户的超大规模、潜伏的巨大价值和信息的快速传播，电子商务提供了各种贸易机会，但其发展也面临着各种风险灾难和不利因数。电子商务的风险题目引起了人们越来越多的关注，己成为信息时代不可回避的题目。
一、电子商务交易风险及其特点
电子商务交易所涉及的交易各方不是当面交换或直接面谈，而是在网络平台上以电子交易方式进行的，它可以减少消费环节和交易用度，节约时间，跨越空间，作为一种新的经济形式，它既存在高收益又存在高风险。到目前为止，对电子商务交易的风险还没有一个明确的范围划分，但研究中普遍地把信息安全作为电子商务交易风险的一个方面，用“计算机的风险”来定义与电子商务交易有关的风险，包括网上页面的破坏、操纵和非授权访问用户记录，互联网欺骗和长途通讯偷窃，版权的侵害和访问拒尽等。有的把与电子商务交易有关的风险看作为机密数据的损失可能性，或是破坏、产生和使用数据的损失可能性，或是程序造成身体、精神和经济上伤害他人的可能性，以及造成硬件损害的可能性。还有的研究关注于电子商务交易治理中的有关商务风险，以为当一个组织发展或实施电子商务交易策略时，对组织自身负面影响的可能性。事实上，产生电子商务交易风险的因素是多方面的，电子商务交易的威胁来自于互联网上的安全进侵、隐私进侵、声看的毁坏、身份的盗用、知识产权的侵犯等多个方面。电子商务交易是一种全球范围内的活动，它还涉及到不同的文化、法规和货币的流通。类似于传统的交易活动，也有难以确定利润、缺少策略、不当的领导和残酷的竞争等风险的存在。此外，电子商务交易风险的存在还在于过多地依靠卖方或其他第三方，缺少技术上的可靠性和没有有效专家意见。因此，电子商务交易风险涉及到策略、领导、声誉、文化、安全、隐私和技术等多个方面。它不仅是技术领域的风险题目，它也是社会科学领域的风险题目。
二、电子商务交易风险分析的方法
风险的识别和评价是风险分析的两个过程。当前应用的风险分析方法有很多种，它主要包括Monte Carlo仿真、失效树分析、事件树分析 、失效模式、基于可信性的风险分析、文档分析和模糊分析法等，这些方法依靠有效的信息和要求不同的细节水平对风险进行定量或定性的评价。在电子商务交易风险风险分析中，研究者多是采用模糊分析法对交易过程的风险进行估计和评价。
Monte Carlo仿真根据不确定事件的要求建立概本模型，对各种风险变量(不确定因家)进行风险辨识，按照各风险变量的概率分布产生伪随机致，使用选定的序列随机数对模型中不确定的量进行限定，然后进行计算，并对结果进行统计分析；计算各指标的风险度。
失效树分析(Fault Tree Analysis, FTA)作为一种复杂系统进行风险猜测的方法。在产品设计阶段，失效树分析可帮助判明潜伏危险的模式和灾难性危险因素，发现系统的薄弱环节。
事件树分析(Event Tree Analysis, ETA)是风险分析的一种重要方法。它是在给定系统起始事件的情况下，分析此事件可能导致的各种事件的'一系列结果，从而定性与定量的评价系统的特性。
失效模式、后果与严重度分析(Failure Modes and Effects Analysis, FMEA)在风险分析中占重要位置，是一种非常有用的方法，主要用于预防失效。它假如与失效后果严重程度分析联合起来(Failure Modes, Effects and Criticality Analysis, FMECA)，应用范围更为广泛。FMEA是一种回纳法。对于一个系统内部每个部件的每一种可能的失效模式或不正常运行模式都要进行具体分析，并推断它对于整个系统的影响、可能产生的后果以及如何才能避免或减少损失。基于可信性的风险分析是按照两类危险进行分析的:(1)系统运行过程中，预计进度计划受到干扰，预计的资金被突破或没有到位，可信性达不到预期水平。(2)系统或装置运行时发生失效，其后果可能导致人身伤亡建筑物破坏环境污染造成经济损失。风险分析按照这两类危险可能发生的概率大小和发生后造成的后果来度量。